L'IA dans le domaine de l'assurance : détection et prévention de la fraude (IISA)

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L'IA dans le domaine de l'assurance : détection et prévention de la fraude

Mettez fin à la fraude dès son apparition - découvrez le rôle de l'IA dans la détection en temps réel

Les fraudeurs deviennent de plus en plus intelligents, tout comme l'IA. Découvrez comment l'apprentissage automatique peut détecter des schémas inhabituels, mettre fin à la fraude en temps réel et protéger à la fois les assureurs et les clients. Ce cours vous montre comment l'IA renforce les défenses contre des menaces de plus en plus sophistiquées. CRÉDITS DE FORMATION CONTINUE AIC Course ID # TBD, 2 CE Général et Ajusteur Une connexion tardive ou une déconnexion prématurée, ou une session incomplète en raison d'un problème technique non résolu, empêchera l'IISA de délivrer un certificat de formation continue. ANNULATION Désolé, aucun remboursement n'est possible, à l'exception d'une session incomplète en raison d'un problème technique insoluble. Les substitutions sont les bienvenues - veuillez nous en informer à l'avance afin que les dossiers de formation continue puissent être ajustés en conséquence. L'IISA se réserve le droit d'annuler ce séminaire en raison de circonstances atténuantes imprévues - dans ce cas, tous les frais seront remboursés.

Date de l'activité 26 mai, 2026
Heure de l'activité 13:00 – 14:00 (EDT)
Virtuel
Hôte de l’événement The Insurance Institute of Manitoba
Langue de l'activité Anglais
Homme portant des écouteurs tout en regardant un ordinateur portable.

Des compétences synonymes de réussite

Le partenaire de choix pour votre carrière

Les compétences techniques qu’il vous faut maintenant pour avoir du succès en assurance, c’est à l’Institut que vous les trouverez. Que vous occupiez un poste technique, de gestion ou de direction, ou y aspiriez, nous pouvons vous offrir la formation qui propulsera votre carrière.

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Adam Lohonyai

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Date limite d'inscription 25 mai 2026
Pour une personne
65 $
Place
Virtuel
  • 26 mai, 2026
  • 13:00 – 14:00 (EDT)
Date limite d'inscription 25 mai 2026